AI som strategisk drivkraft: Sådan skal topledere arbejde med AI i dag

PwC’s seneste AI Business Predictions og resultater fra den årlige globale CEO-Survey viser, at AI allerede er fuldt integreret i kerneforretningen hos næsten halvdelen af de adspurgte CEO’er. En tredjedel har indarbejdet AI i produkter og services, og 46 % forventer, at generativ AI vil øge virksomhedens profitabilitet det kommende år. Kun 13 % oplever fald i medarbejderstaben som følge af AI – og 17 % har ansat flere på grund af AI-investeringer.

Det viser, at AI ikke blot handler om effektivisering, men også om vækst og nye muligheder. For at realisere potentialet, skal virksomheder dog arbejde målrettet og systematisk med teknologi, processer og kompetenceudvikling. De virksomheder, der formår at gøre AI til en integreret del af forretningen, opnår markante fordele – både i form af øget produktivitet, hurtigere time-to-market og innovation. 

Samtidig bliver fremtidens vindere dem, der kombinerer ambition, ansvar og handling – og som sætter AI i centrum for deres forretningsudvikling. Denne artikel samler perspektiver, tendenser og anbefalinger til, hvordan topledere kan arbejde i ny virkelighed med AI.

Fremtidens AI: En ny virkelighed for forretning og ledelse

AI øger produktiviteten markant – fx viser PwC’s CEO survey, at virksomheder, der implementerer AI-baserede kundeserviceagenter, kan reducere svartider med op til 60 % og frigøre op til 30 % af medarbejdernes tid til mere værdiskabende opgaver. I produktionsindustrien bruges AI til at analysere store datamængder, udvikle nye produkter og optimere produktionsprocesser, hvilket har forkortet tiden fra idé til marked. AI er også en central del af compliance- og sustainability-arbejdet, der optimerer ESG-rapportering og sikrer overholdelse af komplekse regulativer. 

AI’s fremtid kræver, at ledelsen gentænker organisationsstrukturer og governance. Ifølge PwC’s analyse har 70 % af de virksomheder, der har indført AI, allerede etableret nye governance-modeller for at sikre ansvarlighed og risikostyring. Det har øget ledelsens evne til at sikre ansvarlighed, transparens og etisk brug af teknologien.

CEO’ens dilemma: Hastighed vs. ansvar

Flere CEO’er beskriver dog en strategisk spænding: AI kræver hastighed, men risici og usikkerhed kræver omtanke. Tillid og etik er ikke længere compliance – de er forudsætninger for at udnytte AI’s potentiale. Ambitionerne findes altså, men strukturen til at føre dem ud i livet, mangler.

For at balancere hastighed og ansvar vælger nogle virksomheder at etablere tværfaglige AI-governance boards, der hurtigt kan vurdere og godkende nye AI-initiativer samtidig med, at de sikrer, at etiske og regulatoriske krav overholdes. Andre arbejder med 'AI sandboxes', hvor nye løsninger kan testes i kontrollerede miljøer, før de rulles bredt ud. Desuden investerer flere i løbende træning af medarbejdere og ledere i ansvarlig AI-brug, så organisationen kan agere hurtigt, men stadig med omtanke og ansvarlighed. Virksomheder med eksisterende stærke governance-strukturer kan genbruge elementer fra andre områder såsom change og compliance til AI området. På den måde kan virksomheder accelerere AI-udrulningen uden at gå på kompromis med tillid og governance.

AI og etik – den glemte forandringsrejse for medarbejdere

AI ændrer ikke kun værktøjer, men også arbejdsgange, roller og kompetencebehov. Alligevel har kun 31 % af CEO’er integreret AI i deres workforce-strategi, hvilket skaber risiko for, at teknologien udvikler sig hurtigere end medarbejderne. 

For at imødegå dette skal ledelsen investere i kompetenceudvikling og læring. Det kan fx være: 

• Målrettede AI-træningsprogrammer, e-læringsforløb om grundlæggende AI og etik samt workshops i brugen af generative AI-værktøjer. 
• Tværfaglige innovationsforløb og mentorordninger, hvor erfarne AI-brugere hjælper kolleger. Det kan styrke læringen og sikre, at nye kompetencer forankres i organisationen.
• Udvikling af nye samarbejdsmodeller, hvor AI-agenter fungerer som digitale kolleger, der hjælper med dataanalyse, automatisering og beslutningsstøtte. Det frigør tid til mere komplekse og kreative opgaver. 
• Roller som AI-trænere, AI-etik-ansvarlige og samarbejdskoordinatorer kan understøtte samspillet mellem mennesker og AI. 

For at understøtte denne transformation skal HR og ledere have nye redskaber til at lede i en AI-drevet virkelighed. Det indebærer træning i AI’s muligheder og begrænsninger, etiske dilemmaer og forandringsledelse. Løbende opkvalificering i digital etik og datasikkerhed gør det muligt for HR og ledere at håndtere de nye krav, AI stiller til organisationen og medarbejderne.

No-regret moves: Hvad topledere kan gøre i dag

Det kan være svært at følge med udviklingen indenfor AI, hvor der er behov for at få truffet beslutninger for at sikre fremdrift samtidig med at tingene går stærkt. Derfor kan det være givende at definere de beslutninger som ledere ikke kommer til at fortryde.

1. Udform en AI-strategi: Med udgangspunkt i virksomhedens overordnede forretningsmål identificeres konkrete områder, hvor AI kan skabe værdi. AI-strategien bør tydeligt koble teknologiske initiativer til forretningsmæssige prioriteter og mål, så det bliver klart, hvordan AI kan understøtte vækst, effektivitet eller innovation i organisationen. Udvælg et par områder og start med disse.
2. Etablér governance og risikostyring: Governance og risikostyring bør omfatte udvikling af klare retningslinjer for ansvarlig AI samt inddragelse af relevante interessenter på tværs af organisationen. Det sikrer, at AI implementeres etisk, sikkert og i overensstemmelse med gældende lovgivning og virksomhedens værdier.
3. Opkvalificér organisationen: Opkvalificering bør omfatte både udvikling af tekniske AI-kompetencer og en bred forståelse for ansvarlig brug af teknologien på tværs af organisationen. Det er vigtigt, at medarbejdere på alle niveauer får viden om både de tekniske muligheder og de etiske, juridiske og forretningsmæssige aspekter ved AI, så organisationen kan udnytte teknologien sikkert og ansvarligt.
4. Start småt, skaler hurtigt: Begynd i det små. Det kan være anvendelse af en AI-assistent til hverdagsopgaver som gennemlæsning af tekster, oversættelser, opslag, opsummering af tekster mv. Anvendelse som mange kan få gavn af og som kræver begrænset opkvalificering og adgang til en AI-assistent for at komme i gang. Herefter bør man begynde med et mindre pilotprojekt, for eksempel automatisering af en enkelt administrativ proces eller brug af AI til at forbedre kundeservice gennem chatbots. Evaluér løbende resultaterne, lær af erfaringerne, og tilpas indsatsen undervejs, så projekterne hele tiden optimeres. Det er vigtigere at komme i gang med konkrete, overskuelige initiativer og løbende justere dem, end at vente på den perfekte løsning, så organisationen hurtigt kan opbygge erfaring og skalere succesfulde projekter.
5. Udpeg en ansvarlig for AI eller nedsæt et AI-råd: Den/de ansvarlige skal sikre forankring, koordinering og løbende udvikling af AI-initiativer på tværs af virksomheden. Dette indebærer at have et overblik over igangværende og kommende AI-projekter, understøtte videndeling, sikre alignment med virksomhedens strategi samt løbende evaluere og tilpasse AI-indsatsen, så organisationen udnytter teknologien ansvarligt og effektivt.

AI – en forretningsnødvendighed og strategisk drivkraft 

AI er ikke en teknologisk valgmulighed – det er en del af grundlaget for at drive forretning. De virksomheder, der formår at kombinere ambition, ansvar og handling, vil ikke bare følge med udviklingen, de vil drive den. For at opnå varig succes er det afgørende, at AI integreres som en central del af virksomhedens strategi og kultur. Det kræver ledelsesmæssigt engagement, løbende kompetenceudvikling og en åbenhed over for forandring, så organisationen kan udnytte AI’s fulde potentiale og skabe vedvarende konkurrencefordele. Samtidig er ansvarlig anvendelse af AI afgørende for at opretholde tillid blandt både kunder og samarbejdspartnere.