Hvad betyder AI for transformationen af finansfunktionen?

GenAI's styrke i finans

GenAI har potentialet til at ændre processer og arbejdsgange i finansafdelinger ved at automatisere rutineopgaver, forbedre beslutningsprocesser og udtrække værdifulde indsigter fra store datamængder. Fra virtuelle assistenter, der gør det muligt at interagere med data og dokumenter, til automatiseret dokumentbehandling og finansiel rapportering – anvendelsesmulighederne for GenAI er mange. Med en struktureret og systematisk tilgang kan man både øge effektiviteten, og understøtte virksomhedens strategiske vækst.

“GenAI vinder hurtigt frem, men det garanterer ikke øjeblikkelig succes. I stedet er det nødvendigt med handling for at udnytte de effektiviseringer, som GenAI muliggør. Finans kan fungere som en af drivkræfterne i AI-revolutionen.” 
- [Dr. Frauke Schleer-van Gellecom, Partner hos PwC Tyskland og professor for Decision Intelligence]

Første skridt: Light version af Target Operating Model

For organisationer, der ønsker at starte deres GenAI-rejse, er det et fremragende første skridt at implementere en strømlinet en light version af TOM. Denne tilgang gør det muligt hurtigt at realisere fordelene ved GenAI uden behov for omfattende investeringer eller komplekse omstruktureringer. Ved at fokusere på nogle konkrete “use cases”, der kan understøttes af en begrænset opsætning af nye værktøjer, kan finans demonstrere GenAI’s værdi og skabe momentum.

GenAI-implementering kræver, at virksomheder aktivt støtter deres medarbejdere i overgangen, tydeliggør fordelene og sætter gang i en kulturel forandring. Nye færdigheder efterspørges, og medarbejdere skal lære at bruge nye GenAI-værktøjer effektivt i en arbejdskontekst.

For at udvide med flere “use cases” og understøtte en vellykket udrulning, er det effektivt at investere i indledende uddannelse af den første gruppe medarbejdere og derefter udvide trinvis. Et trinvist opkvalificeringsinitiativ omfatter typisk grundlæggende og teknisk AI-viden suppleret med praktiske idégenerende workshops – fra små hverdags fordele til store GenAI “use cases”. F.eks. kan kendskab til effektiv prompting og deling af gode anvendelser af GenAI øge effektiviteten i en bogholders eller controllers daglige opgaver.

Langsigtet vision: En omfattende Target Operating Model

Mens light versionen af TOM tilbyder en hurtig og effektiv indgang, kræver langsigtet succes med GenAI en mere omfattende TOM. Denne model bør designes til at håndtere GenAI effektivt og ansvarligt, så teknologien integreres problemfrit i finans’ processer og kultur.

Nøglekomponenter i en omfattende TOM for GenAI inkluderer fx:

1. Styringsramme: Etablér klare retningslinjer for ansvarlig brug af GenAI (Responsible AI), inklusiv databeskyttelse og sikkerhedsforanstaltninger.
2. Talent- og kompetenceudvikling: Investér i kompetenceudvikling baseret på erfaringerne med den indledende gruppe for at sikre, at alle medarbejderne i finans har de nødvendige færdigheder til effektivt at udnytte GenAI.
3. Teknologisk infrastruktur: Byg en robust og skalérbar teknologisk infrastruktur, der kan understøtte implementeringen og den løbende vedligeholdelse af GenAI-løsninger.

Skab et roadmap for succes

Med en TOM på plads kan organisationer udvikle et detaljeret roadmap, der beskriver de nødvendige skridt for at implementere GenAI på tværs af finans.

GenAI’s potentiale for transformation er stort, og finansafdelinger er stærkt positioneret til at gå forrest. Ved at handle hurtigt og arbejde struktureret kan finans fremme innovation, forbedre effektivitet og skabe bæredygtige konkurrencemæssige fordele.